Moteur RAG
Le système lit vos documents, les indexe intelligemment, et lorsqu’une question est posée, il trouve la bonne réponse — avec la source.
Imaginez poser une question en français à votre entreprise — et obtenir la réponse exacte tirée de vos factures, contrats, inventaires, rapports. C’est ce que fait le moteur RAG.
La différence concrète pour votre équipe.
Le système lit vos documents, les indexe intelligemment, et lorsqu’une question est posée, il trouve la bonne réponse — avec la source.
PDF, Word, Excel, Google Sheets, e-mails, bases de données — le moteur ingère et comprend tous vos formats.
Vos données ne quittent jamais votre infrastructure. Aucune information n’est utilisée pour entraîner des modèles tiers.
Plusieurs membres de votre équipe peuvent interroger le système simultanément, avec droits d’accès différenciés.
Trois étapes simples, zéro complication.
On identifie quelles données vous avez, comment elles sont structurées et quelles questions vous voulez poser.
On ingère vos données dans le moteur RAG, on configure les droits d’accès et le ton des réponses.
On déploie l’interface dans votre environnement (web, Slack, Teams) et on forme votre équipe.
RAG signifie « Retrieval-Augmented Generation ». En clair : l’IA cherche la réponse dans VOS documents (pas sur Internet) et vous la donne en langage naturel.
Oui. Le système tourne dans votre propre infrastructure ou un environnement isolé. Vos données n’alimentent aucun modèle tiers.
Des milliers. On a configuré des moteurs sur des bibliothèques de 50 000+ documents sans dégradation de performance.
Oui. On peut configurer une ingéstion automatique — chaque nouveau fichier dans un dossier est indexé en quelques minutes.
Dites-nous quels documents vous avez. On vous fait une démo avec vos vraies données.